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数据管理发展的三个阶段(数据管理发展的三个阶段数据独立性最好的是)

来源: 最后更新:22-06-14 09:55:13

导读:数据管理发展的三个阶段,数据管理发展的三个阶段是:  1、人工管理阶段20世纪50年代中期以前,计算机主要用于科学计算,这一阶段数据管理的主要特征是:数据不保存。由于当时计算机主要用于科学计算,一般

数据管理发展的三个阶段是:

 

 1、人工管理阶段

20世纪50年代中期以前,计算机主要用于科学计算,这一阶段数据管理的主要特征是:数据不保存。由于当时计算机主要用于科学计算,一般不需要将数据长期保存,只是在计算某一课题时将数据输入,用完就撤走。不仅对用户数据如此处置,对系统软件有时也是这样。应用程序管理数据。数据需要由应用程序自己设计、说明和管理,没有相应的软件系统负责数据的管理工作。数据不共享。数据时面向应用程序的,一组数据只能对应一个程序,因此程序与程序之间有大量的冗余。数据不具有独立性。数据的逻辑结构或物理结构发生变化后,必须对应用程序做相应的修改,这就加重了程序员的负担。

 

 2、文件系统阶段

20世纪50年代后期到60年代中期,这时硬件方面已经有了磁盘、磁鼓等直接存取存储设备;软件方面,操作系统中已经有了专门的数据管理软件,一般称为文件系统;处理方式上不仅有了批处理,而且能够联机实时处理。用文件系统管理数据具有如下特点:数据可以长期保存。由于大量用于数据处理,数据需要长期保留在外存上反复进行查询、修改、插入和删除等操作。由文件系统管理数据。同时,文件系统也存在着一些缺点,其中主要的是数据共享性差,冗余度大。在文件系统中,一个文件基本上对应于一个应用程序,即文件仍然是面向应用的。当不同的应用程序具有部分相同的数据时,也必须建立各自的文件,而不能共享相同的数据,因此数据冗余度大,浪费存储空间。同时,由于相同数据的重复存储、各自管理,容易造成数据的不一致性,给数据的修改和维护带来了困难。

3、数据库系统阶段

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